AMS lanceert Nano-evaluatiekits voor Arduino en Raspberry Pi

De NaneyeC camera is een beeldsensor die wordt geleverd als een 1x1mm opbouwmodule. Het kan een resolutie van 100kpixel tot 58 fps produceren.

AMS suggereert dat de module kan worden gebruikt voor videotoepassingen waarbij de camera onzichtbaar moet zijn voor de eindgebruiker of in een kleine ruimte moet worden ondergebracht. Het is bijvoorbeeld geschikt voor eye-tracking in virtual reality-headsets.

Het kan ook worden toegepast bij aanwezigheidsdetectie door gebruikers, ter ondersteuning van automatische aan / uit-bedieningselementen in huis- en gebouwautomatiseringstoepassingen zoals airconditioning, huisrobotica, apparaten en slimme verlichting.

De Nanovision demo-kit voor de NaneyeC is gebaseerd op een Arduino-ontwikkelplatform. Het bevat de benodigde stuurprogramma's om de output van de single-ended interface mode (SEIM) van de sensor te koppelen aan een Arm Cortex-M7 microcontroller. Het ondersteunt ook beeldverwerking, waaronder functies zoals kleurreconstructie en witpuntbalans. Met behulp van het Nanovision-ondersteuningspakket kunnen ingenieurs de ontwikkeling van applicaties met een lage framesnelheid, zoals aanwezigheidsdetectie, vergemakkelijken in de vertrouwde Arduino-ontwikkelomgeving voor hardware.

Nanoberry-evaluatiekits maken gebruik van een NaneyeC-beeldsensor-uitbreidingskaart naar de Raspberry Pi-poort en bevatten firmware voor interface met de Raspberry Pi-hostprocessor. Ingenieurs die het Nanoberry-bord gebruiken, kunnen de Arm Cortex-A53-gebaseerde processor gebruiken voor meer veeleisende bewerkingen zoals objectdetectie, objecttracering en computervisie-functies die worden aangeboden door de OpenCV-bibliotheek.

De NanoBerry-kit is geschikt voor toepassingen met een hoge framesnelheid en lage latentie, zoals eye-tracking. Integratie in de Naneye PC-viewer maakt volledige evaluatie van de NaneyeC mogelijk met toegang tot alle registers en onbewerkte beeldgegevens.